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智能装备赋能海洋产业_我的网站

昨夜星辰

一 |     

按照计划,由扬科维奇率领的中国男足选拔队将于7月13日在青岛市集中,随后乘坐7月17日早8点半起飞的航班飞往日本名古屋,准备参加在日本举办的新一届东亚杯足球锦标赛。

二 | 受各种条件制约,国足选拔队从集中到出征,一共只有3次合练机会。这支年轻队伍中,只有4名球员拥有国际A级赛事参赛经历。此次参赛无疑面临着巨大的挑战与困难。主帅扬科维奇在接受现实的同时,也把主要希望落在广大年轻球员的拼搏态度上。7月8日深夜,中国足协公布了国足选拔队新一期集训暨备战东亚杯赛的24人球员报名名单。      “您已进入海上石油作业禁区,请立即驶离。”海面上一架无人机盘旋在拖网渔船上空。原计划被征调的5名“超龄国脚”中,只有蒋光太、谭龙两人入选,吴曦、张琳芃、张玉宁因在联赛中受伤而无缘入选。

报名信息显示,在24名球员中,除谭龙、蒋光太外,也只有朱辰杰、戴伟浚拥有国际A级赛事出场记录。22名U23适龄球员的平均年龄只有22.5岁。这一幕,现已成为南海东部油田海上巡检的常态。  过去,面对闯入油田作业区的“三无”渔船,除了派船出海,没有更好的办法。除了球员普遍缺乏国际比赛经验外,国足混编队还面临了赛前磨合时间短的难题。赛历显示,本赛季中超首阶段比赛于7月12日结束。虽然部分俱乐部队的比赛分别在10日、11日结束,考虑到队员们刚刚经历了一段日程格外紧凑的联赛征程,需要适当休整,因此教练组放弃了于13日,也就是全队集中日当天训练的计划。单次出动成本需要2万元至3万元,耗时长、覆盖有限,却常常“看见了却管不住”。如今,无人机搭载高清摄像、红外热成像及高分贝喊话装置,依托低空智能网联平台,实现了“发现—识别—驱离—取证”全闭环管控。  此时,可能另一架无人机正沿着海底管线飞向东部油田远海区域。70多公里的海管巡检,传统拖轮需4个多小时,无人机不到1个小时就能完成。这些搭载AI识别算法的无人机,可自动标注管线异常区域,将数据实时回传至平台。

三 |   随着海洋油气开发、深海资源勘查、海上航运产业持续扩容,海底管线巡检、水下应急搜救、海域生态监测等高危作业需求激增。这样一来,从集中到出访日本前,国足选拔队只有3次合练机会。

四 | 扬科维奇如何在如此短时间内找到“最佳组合”应对东亚杯?这个问题的解析极具技术含量。与同赴日本参赛的中国女足一样,中国男足选拔队此次出访还需面对来自防疫工作的考验。近年来,我国以海面无人机、无人艇、载人深潜水器、无人潜水器为核心的智能装备渐成规模,构建起海洋立体安防网络。  国家深海基地管理中心副主任丁忠军表示,空中无人机面对海上溢油、人员落水、失控船舶等突发险情,可快速抵达目标海域,实时回传扩散范围、人员坐标,同步投放应急物资,填补传统救援前期观测空白。按照计划,两队将一同乘坐于7月17日上午8点半起飞的包机离开青岛市,飞赴日本名古屋市。因东亚杯男、女足赛事分别安排在爱知县丰田体育场、茨城县鹿岛足球场,两支国字号球队于当地时间17日下午入境日本后,将分别乘车前往各自驻地酒店。为确保全队人员出访期间健康安全,中国男足选拔队将借鉴国足在世预赛期间的相关经验,做好各项防疫工作。  同时,针对深海的高压、低温等极端恶劣环境作业,国产载人、无人潜水器已成为水下高危核心任务主力装备。数据显示,2026年上半年,“蛟龙”号完成西太平洋和南海调查航次,累计下潜40次;“奋斗者”号完成太平洋穿越科考航次,累计下潜63次,其中50次下潜深度超过6000米。不过在日本期间,男、女两支国字号球队很可能受现实因素影响,无法置身于“气泡式”防疫闭环之中。在这种情况下,全员在当地将全程集体行动,吃、住均安排在驻地内。每天的行动轨迹均保持在驻地、训练场馆、比赛场馆三点之间。文/本报记者 肖赧

五 | 两艘潜水器在热液、冷泉、海沟与深渊4种深海极端环境获取了大量生物、地质标本以及高清水下影像资料,使用基于人工智能识别与环境DNA检测的深海生物原位检测技术,显著提升深海探测效率与采样精度,增强了深海复杂生境中海底资源调查能力,为深海资源探采、生态环境评估及保护提供了全新技术范式。

六 |   此外,包括“海龙”系列和“海斗一号”无人遥控潜水器、“潜龙”系列无人自治潜水器等在内的深海无人潜水器实现常态化科考和应用,可在浑浊、高压、低温深海环境下完成管线破损修补、异物清理、深海考古等作业。  当前,具身智能、网络自生成、精细目标识别、自主跟踪等智能感知功能不断迭代更新,打通“空、天、地、海、底”多装备数据互通壁垒。  比如,无人机负责大范围海面快速筛查,水面无人艇承担定点监测、通信中继,无人潜水器完成水下定位与简易处置,载人潜水器按需开展深度勘察与人员搜救,形成“空中发现、水面支撑、水下攻坚”全链条应急处置闭环。同时,为深海装备打造的数字孪生系统,依托海量实测数据训练故障预判模型,提前预警管线疲劳、设备渗漏等潜在风险,实现了“被动抢修”向“主动预警”转变。

七 |   据介绍,目前全国首个深度融合AI技术、全栈国产算力支撑的“盘古”海洋智能预报大模型工程化落地,将实现海洋预报从“天级”到“分钟级”的颠覆性跨越;Ocean AI海洋时空智能大模型聚焦海洋预警预报、防灾减灾等多个业务场景提供智能化服务,攻克通用大模型落地海洋场景“水土不服”问题;海境AI大模型、全球海洋现象智能预报大模型“琅琊”2.0、南溟海洋大模型及海洋数字孪生引擎DTO Engine 2.0相继发布,未来将服务支撑海洋生态保护、海洋牧场、海上风电、海洋科学研究等多个场景应用。  丁忠军表示,下一步,我国将持续完善“空海潜”一体化装备体系,加快多智能体协同、深海AI感知核心技术攻关,拓展深海采矿、海底电网、深远海搜救等场景应用,为海洋经济发展筑牢安全根基。(记者 黄晓芳)。

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